Informatique & IA

• Tous les projets sont accompagnés de manuels détaillés et d'instructions d'expérimentation.

• Un set complet couvrant sept domaines est conçu pour quatre à six élèves.

• Intégration des mathématiques : des références mathématiques ont été ajoutées à chaque kit afin de renforcer le lien entre les mathématiques et l'informatique.

• Conformité aux programmes : les expériences sont alignées sur les NGSS, les programmes nationaux (dont les programmes allemands) et les standards PISA afin de répondre aux plus hautes exigences pédagogiques.

• Praticité en classe : chaque kit contient un nombre raisonnable de projets, faciles à intégrer dans le quotidien scolaire.

• Tous les kits sont livrés avec le matériel complet, les instructions et des ressources numériques, dont un logiciel utilisable hors ligne, pour rendre l'apprentissage motivant et efficace.

Vos avantages

• Système innovant de boîtes empilables — modulaire, clairement organisé et extensible

• Intégration solide des mathématiques, adaptée à l'âge des élèves

• Grande durabilité et praticité en classe pour les écoles

• Conformité aux standards internationaux et nationaux

• Constitution progressive d'un laboratoire de physique complet

Domaines couverts :

Découvrir le code & la logique · Décoder le monde des données · Construire sa propre IA · Donner vie aux robots · Tout connecté intelligemment · En sécurité & responsable dans le monde numérique · Un regard à l'intérieur de l'ordinateur

Thèmes : pensée algorithmique, programmation par blocs et textuelle, structures de contrôle, algorithmes, développement logiciel

• Programmer avec des boucles et des conditions.

• Dessiner et déplacer des objets sur une grille de coordonnées.

• Concevoir et tester des algorithmes du quotidien, comme la recherche et le tri.

• Créer un programme à l'aide de fonctions et de listes.

• Structurer un programme plus important avec des jeux de données et des modules.

• Tester, déboguer et améliorer un programme selon le processus de développement logiciel.

Thèmes : représentation des données (binaire, hexadécimal, texte, image, son), collecte de données, analyse de données, bases de données

• Représenter des nombres et du texte en binaire.

• Collecter et nettoyer un jeu de données réel.

• Coder des images et du son en hexadécimal et comparer les méthodes de compression.

• Créer des graphiques et des tableaux de bord.

• Construire et interroger une base de données simple en SQL.

• Analyser des données et identifier des tendances.

Thèmes : comment les machines apprennent, classification, réseaux de neurones, apprentissage profond, IA générative, agents d'IA, éthique de l'IA et société

• Entraîner un classificateur simple d'images ou de parole.

• Explorer les arbres de décision à partir d'exemples concrets.

• Étudier comment un réseau de neurones pondère ses entrées.

• Évaluer de manière critique les résultats de l'IA générative et repérer la désinformation.

• Construire et tester un agent d'IA simple qui réagit à son environnement.

• Concevoir et optimiser son propre modèle d'IA, de la préparation des données à l'inférence.

• Découvrir le principe des grands modèles de langage et de la représentation des connaissances.

• Comparer, à l'aide d'un petit exemple, l'apprentissage profond avec l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement.

• Évaluer l'impact de l'IA sur la société et le marché du travail.

Thèmes : capteurs et actionneurs, physical computing (micro:bit, Arduino), boucles de régulation, programmation de robots, automatisation

• Construire et programmer un robot mobile.

• Lire les valeurs de capteurs et y réagir.

• Mettre en œuvre une boucle de régulation fermée, par exemple le suivi de ligne.

• Programmer un bras robotique pour une séquence de mouvements.

Thèmes : réseaux informatiques, Internet, protocoles et adressage, Internet des objets, systèmes connectés

• Mettre en place un petit réseau local et échanger des messages.

• Connecter un capteur à une plateforme IoT.

• Découvrir le fonctionnement d'Internet : protocoles, couches et adressage IP et MAC.

• Comparer des topologies de réseau et mesurer la transmission de données.

Thèmes : cybersécurité, chiffrement, protection des données et droit de la protection des données, droit d'auteur, systèmes d'information, éthique numérique et collaboration humain–IA

• Étudier la protection des données dans les applications du quotidien.

• Découvrir comment les mots de passe et les clés protègent les données.

• Chiffrer et déchiffrer des messages à l'aide de méthodes classiques.

• Discuter et documenter un usage responsable de l'IA.

• Comprendre et construire un petit système d'information, par exemple une base de données de classe ou un système de réservation.

• Examiner le droit d'auteur, les licences et les règles de protection des données applicables aux logiciels et aux données.

• Concevoir un processus de collaboration humain–IA et évaluer la répartition des rôles.

Thèmes : architecture des ordinateurs (processeur, mémoire, stockage), logique booléenne et portes logiques, systèmes d'exploitation et logiciels système

• Découvrir les composants d'un ordinateur et la circulation des données entre le processeur, la mémoire et le stockage.

• Construire des circuits logiques simples avec ET, OU et NON.

• Étudier comment le processeur exécute un programme et comment la mémoire et le stockage fonctionnent ensemble.

• Découvrir le rôle du système d'exploitation et des logiciels système.