Informática e IA

• Todos os projetos incluem manuais detalhados e instruções para as experiências.

• Um conjunto completo, que abrange sete áreas temáticas, foi concebido para quatro a seis alunos.

• Integração da matemática: foram acrescentadas referências matemáticas a cada kit para reforçar a ligação entre a matemática e a informática.

• Alinhamento curricular: as experiências estão alinhadas com as NGSS, os currículos nacionais (incluindo os currículos alemães) e as normas PISA, para responder às mais elevadas exigências educativas.

• Praticidade em sala de aula: cada kit contém um número gerível de projetos, fáceis de integrar no dia a dia escolar.

• Todos os kits são fornecidos com materiais completos, instruções e recursos digitais, incluindo software utilizável sem ligação à internet, para tornar a aprendizagem cativante e eficaz.

As suas vantagens

• Sistema inovador de caixas empilháveis — modular, bem organizado e expansível

• Forte integração da matemática, adequada à idade

• Elevada durabilidade e praticidade em sala de aula para as escolas

• Alinhamento com normas internacionais e nacionais

• Construção progressiva de um laboratório de física completo

Áreas principais abrangidas:

Experimentar código e lógica · Decifrar o mundo dos dados · Construir a sua própria IA · Dar vida a robôs · Tudo conectado de forma inteligente · Seguro e responsável no mundo digital · Um olhar para dentro do computador

Temas: pensamento algorítmico, programação por blocos e baseada em texto, estruturas de controlo, algoritmos, desenvolvimento de software

• Programação com ciclos e condições.

• Desenhar e mover objetos numa grelha de coordenadas.

• Conceber e testar algoritmos do dia a dia, como a pesquisa e a ordenação.

• Criar um programa com funções e listas.

• Estruturar um programa mais extenso com conjuntos de dados e módulos.

• Testar, depurar e melhorar um programa através do processo de desenvolvimento de software.

Temas: representação de dados (binário, hexadecimal, texto, imagem, som), recolha de dados, análise de dados, bases de dados

• Representar números e texto em binário.

• Recolher e limpar um conjunto de dados real.

• Codificar imagens e som em hexadecimal e comparar a compressão.

• Criar gráficos e painéis de dados.

• Construir e consultar uma base de dados simples com SQL.

• Analisar dados e identificar tendências.

Temas: como as máquinas aprendem, classificação, redes neuronais, aprendizagem profunda, IA generativa, agentes de IA, ética da IA e sociedade

• Treinar um classificador simples de imagem ou de voz.

• Explorar árvores de decisão com exemplos do mundo real.

• Investigar como uma rede neuronal pondera as entradas.

• Avaliar criticamente os resultados da IA generativa e identificar desinformação.

• Construir e testar um agente de IA simples que reage ao seu ambiente.

• Conceber e otimizar o seu próprio modelo de IA, da preparação dos dados à inferência.

• Explorar a ideia básica dos grandes modelos de linguagem e da representação do conhecimento.

• Comparar a aprendizagem profunda com a aprendizagem não supervisionada e por reforço, através de um pequeno exemplo.

• Avaliar o impacto da IA na sociedade e no mercado de trabalho.

Temas: sensores e atuadores, computação física (micro:bit, Arduino), circuitos de controlo, programação de robôs, automatização

• Construir e programar um robô móvel.

• Ler valores de sensores e reagir a eles.

• Implementar um circuito de controlo fechado, por exemplo, seguimento de linha.

• Programar um braço robótico para uma sequência de movimentos.

Temas: redes informáticas, a internet, protocolos e endereçamento, a Internet das Coisas, sistemas conectados

• Montar uma pequena rede local e trocar mensagens.

• Ligar um sensor a uma plataforma IoT.

• Explorar o funcionamento da internet: protocolos, camadas e endereçamento IP e MAC.

• Comparar topologias de rede e medir a transmissão de dados.

Temas: cibersegurança, encriptação, proteção de dados e legislação de proteção de dados, direitos de autor, sistemas de informação, ética digital e colaboração humano–IA

• Investigar a proteção de dados em aplicações do dia a dia.

• Explorar como as palavras-passe e as chaves protegem os dados.

• Encriptar e desencriptar mensagens com métodos clássicos.

• Discutir e documentar a utilização responsável da IA.

• Compreender e construir um pequeno sistema de informação, como uma base de dados da turma ou um sistema de reservas.

• Analisar os direitos de autor, as licenças e as regras de proteção de dados aplicáveis a software e dados.

• Conceber um fluxo de trabalho de colaboração humano–IA e avaliar a distribuição de funções.

Temas: arquitetura de computadores (processador, memória, armazenamento), lógica booleana e portas lógicas, sistemas operativos e software de sistema

• Explorar os componentes de um computador e o fluxo de dados entre o processador, a memória e o armazenamento.

• Construir circuitos lógicos simples com AND, OR e NOT.

• Investigar como o processador executa um programa e como a memória e o armazenamento funcionam em conjunto.

• Explorar o papel do sistema operativo e do software de sistema.