Информатика и ИИ

• Все проекты сопровождаются подробными руководствами и инструкциями к экспериментам.

• Полный комплект, охватывающий семь тематических направлений, рассчитан на четырёх–шестерых учащихся.

• Интеграция математики: в каждый набор добавлены математические связи, укрепляющие взаимосвязь математики и информатики.

• Соответствие учебным программам: эксперименты согласованы с NGSS, национальными учебными программами (в том числе немецкими) и стандартами PISA и отвечают самым высоким образовательным требованиям.

• Удобство для занятий: каждый набор содержит посильное количество проектов, которые легко встроить в повседневную школьную жизнь.

• Все наборы поставляются с полным комплектом материалов, инструкций и цифровых ресурсов, включая программное обеспечение, работающее офлайн, — чтобы обучение было увлекательным и эффективным.

Ваши преимущества

• Инновационная система штабелируемых боксов — модульная, наглядно организованная и расширяемая

• Глубокая интеграция математики с учётом возраста учащихся

• Высокая долговечность и удобство для школьных занятий

• Соответствие международным и национальным стандартам

• Поэтапное создание полноценной лаборатории физики

Основные тематические направления:

Код и логика на практике · Расшифруй мир данных · Создай свой ИИ · Оживи роботов · Всё умно связано · Безопасно и ответственно в цифровом мире · Взгляд внутрь компьютера

Темы: алгоритмическое мышление, блочное и текстовое программирование, управляющие конструкции, алгоритмы, разработка программного обеспечения

• Программирование с циклами и условиями.

• Рисование и перемещение объектов на координатной сетке.

• Разработка и тестирование повседневных алгоритмов, например поиска и сортировки.

• Создание программы с использованием функций и списков.

• Структурирование более крупной программы с помощью наборов данных и модулей.

• Тестирование, отладка и улучшение программы в рамках процесса разработки ПО.

Темы: представление данных (двоичное, шестнадцатеричное, текст, изображение, звук), сбор данных, анализ данных, базы данных

• Представление чисел и текста в двоичном коде.

• Сбор и очистка реального набора данных.

• Кодирование изображений и звука в шестнадцатеричном виде и сравнение методов сжатия.

• Создание диаграмм и дашбордов.

• Создание простой базы данных и выполнение запросов на SQL.

• Анализ данных и выявление тенденций.

Темы: как обучаются машины, классификация, нейронные сети, глубокое обучение, генеративный ИИ, ИИ-агенты, этика ИИ и общество

• Обучение простого классификатора изображений или речи.

• Изучение деревьев решений на реальных примерах.

• Исследование того, как нейронная сеть взвешивает входные данные.

• Критическая оценка результатов генеративного ИИ и выявление дезинформации.

• Создание и тестирование простого ИИ-агента, реагирующего на окружающую среду.

• Разработка и оптимизация собственной модели ИИ — от подготовки данных до инференса.

• Знакомство с базовыми принципами больших языковых моделей и представления знаний.

• Сравнение глубокого обучения с обучением без учителя и обучением с подкреплением на небольшом примере.

• Оценка влияния ИИ на общество и рынок труда.

Темы: датчики и исполнительные устройства, физические вычисления (micro:bit, Arduino), контуры управления, программирование роботов, автоматизация

• Сборка и программирование мобильного робота.

• Считывание показаний датчиков и реагирование на них.

• Реализация замкнутого контура управления, например движения по линии.

• Программирование роботизированной руки для выполнения последовательности движений.

Темы: компьютерные сети, интернет, протоколы и адресация, интернет вещей, подключённые системы

• Создание небольшой локальной сети и обмен сообщениями.

• Подключение датчика к IoT-платформе.

• Изучение принципов работы интернета: протоколы, уровни, IP- и MAC-адресация.

• Сравнение сетевых топологий и измерение передачи данных.

Темы: кибербезопасность, шифрование, защита данных и законодательство о защите данных, авторское право, информационные системы, цифровая этика и взаимодействие человека и ИИ

• Изучение защиты данных в повседневных приложениях.

• Изучение того, как пароли и ключи защищают данные.

• Шифрование и расшифровка сообщений классическими методами.

• Обсуждение и документирование ответственного использования ИИ.

• Понимание и создание небольшой информационной системы, например базы данных класса или системы бронирования.

• Изучение авторского права, лицензий и правил защиты данных применительно к ПО и данным.

• Разработка рабочего процесса взаимодействия человека и ИИ и оценка распределения ролей.

Темы: архитектура компьютера (процессор, оперативная память, накопители), булева логика и логические вентили, операционные системы и системное программное обеспечение

• Изучение компонентов компьютера и движения данных между процессором, памятью и накопителем.

• Сборка простых логических схем с элементами AND, OR и NOT.

• Исследование того, как процессор выполняет программу и как взаимодействуют память и накопитель.

• Изучение роли операционной системы и системного программного обеспечения.